Warum Data Science und künstliche Intelligenz Design Thinking benötigen. Überall ist zu lesen, Daten seien der Treibstoff der Zukunft. Doch die Frage ist, für welchen Motor eigentlich? Daten werden im ...
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Das Zusammenspiel von Data Science und Design Thinking
Warum Data Science und künstliche Intelligenz Design Thinking benötigen. Überall ist zu lesen, Daten seien der Treibstoff der Zukunft. Doch die Frage ist, für welchen Motor eigentlich? Daten werden im Unternehmen zwar im großen Stil gesammelt, jedoch aufgrund der großen Komplexität und mangelndem mathematischen Verständnis oft nur punktuell und auf Basis singulärer Initiativen genutzt. Unternehmen […]
Kritische Fehler bei der Agilen Transformation
Derzeit beschäftigen sich fast alle größeren Organisationen und Unternehmen mit dem Thema Agilität. Die umfangreichen Veränderungen rund um Digitalisierung, Industrie 4.0, künstliche Intelligenz sowie der durch die gute Konjunktur verstärkte chronische Mangel an Fachkräften erfordern in der Tat neue Ideen, um auf die anstehenden Herausforderungen flexibel zu reagieren. Daher wird seitens des Top-Managements häufig die […]
Design Thinking: Maximale Kundenorientierung für Value Excellence
Moderne Vermarktungsstrategien im Zeichen von Servitization, UX Design und Value Excellence setzen auf radikale Kundenorientierung. B2C-Unternehmen müssen lernen, größtmögliches Verständnis für ihre Kunden, deren Bedürfnisse und Konsumerlebnis aufzubauen, um moderne Vermarktungsstrategien umsetzen zu können. Faktor Kundenorientierung Moderne kundenorientierte Ansätze wie Design Thinking haben gezeigt, dass Unternehmen über ihre Kunden noch sehr viel dazu lernen können. […]
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